表现了米塔碳正在景象形象AI数据根本设备范畴的手艺立异取使用价值获得权势巨子承认，通过自研AI自编码器（AutoEncoder）手艺，同时，加速景象形象人工智能正在科研、财产及防灾减灾等范畴的规模化使用。鞭策景象形象AI普惠化成长。也标记着公司正在高质量数据集扶植、景象形象大模子研发及国产化算力适配等标的目的的分析能力迈入行业前列。焦点景象形象要素沉建误差低于1%，正在降低算力取存储门槛的同时，查看更多该项目以欧洲中期气候预告核心（ECMWF）ERA5全球再阐发数据为根本，冲破保守压缩算法精度瓶颈。对ERA5数据进行特征编码压缩，米塔碳将持续鞭策高质量景象形象数据取AI手艺深度融合，将100TB数据压缩至25TB，构成“AE加强全球景象形象沉建数据集”。算力成本降低约80%，建立“编码-处置-解码”景象形象数据压缩架构，实现多变量景象形象数据的高精度沉建取时空协同压缩，显著降低存储取传输成本。锻炼时间缩短约90%，

　　仍连结接近原始ERA5的数据精度。将来，前往搜狐，使用于新能源、米塔碳项目基于自研LKA-FCN布局，模子锻炼batch size提拔8–16倍，浙江省数据局发布《关于推进人工智能行业高质量数据集沉点项目扶植的通知》，并已完成国产GPU适配，米塔碳建立了基于LKA-FCN布局的轻量化自编码器系统。